После двух месяцев затишья наступает самое удачное время с головой снова окунуться в мир python, AI технологий и интересного нетворка.

Предлагаю вашему вниманию программу Ural Python Meetup #4

1. Максим Мыльников
   Доклад: Снял каску, взял таску: история создания образовательной платформы глазами инженера-строителя
   Таймлапс длинною в год от идеи до работающего сервиса: как 3000 строк кода превратились в платформу, которая помогает будущим питонистам. Честный разбор факапов и неожиданных проблем, о которых не говорят в туториалах.
    
2. Катаев Денис — Т-Банк
   Доклад: Как бэкендеру написать LLM-агента

   В 2025-м все чаще и чаще решение задачи крутится вокруг больших моделей. И сейчас для этого уже не нужен никто, кроме обычного разработчика. Большие модели — это как самая ужасная база данных, с которой вам приходилось работать, но если бы они не были так полезны, мы бы никогда их не использовали.

   Расскажу о новой библиотеке PydanticAI, которая упростила создание агентов так же, как когда-то упростила валидацию данных в наших сервисах. Сейчас уже нельзя представить сервис без моделей Pydantic, а FastAPI стал стандартом.

   Я считаю, что PydanticAI также станет стандартом в создании агентов. Подробно расскажу об этапах создания сервиса с LLM-агентом и о популярных подходах.

Собираемся в четверг 26го июня в 19:00 в баре "Чё было" на Ленина 37а, второй этаж.

Еда и напитки в баре доступны как во время выступлений, так и после для тех, кто решит остаться на афтепати и обсудить услышанное за кружечкой пенного.

P.S. Записей докладов не будет. Все, что было на митапе, остается на митапе!